前言
在一个完整的的分布式系统中，日志平台必不可缺，它是我们排查问题，观测业务处理状况，系统运行状况的重要途径，实际项目中一般分为自建和云上，以下对两种选型做一个对比。
选型
自建平台
场景：
自定义需求：需要高度自定义的日志管理和分析功能。
数据隐私和安全：有严格的数据隐私和安全要求，不希望或不允许日志数据托管在第三方云服务上。
成本控制：如果本身具备充足的硬件资源，对于大规模日志数据处理，有时自建系统的长期成本更低。
复杂部署环境：需要在复杂的混合云或多云环境中部署，能够灵活适应各种环境。
开源偏好：偏好使用开源服务，想实现完全控制和管理。
优缺点
优点：
高度可定制化。
数据完全自主可控。
无需依赖外部服务，具备较高的灵活性。
缺点：
初期投入高，需要部署和维护。
需要专业团队进行管理和优化。
扩展性和弹性较难实现，需要自己管理硬件资源。
常见组合
ELK：ES, LogStash, Kibana
EFK：使用轻量级FileBeat代替内存占用比较大的LogStash
Loki + Prometheus + Grafana（新一代更轻量级）
云平台
场景：
快速部署：简单快速，买好资源，按文档接入系统即可使用。
高可用和弹性：追求高可用和弹性扩展，能够稳定应对突发流量和大规模日志数据。
运营和维护简单：无需投入大量人力和时间在平台运维和管理上。
成本管理：按需付费，可以根据实际使用量进行成本控制，避免高昂的前期投入。
集成服务：需要与其他云服务（如监控、告警、分析等）无缝集成，提升整体效率。
优缺点
优点：
部署和使用简单快捷。
具备弹性扩展和高可用性。
集成其他云服务，提升整体效率。
无需专门团队进行运维，降低人力成本。
缺点：
数据隐私和安全性可能会受限于第三方服务。
定制化程度相对较低。
常见服务商
阿里云SLS, 腾讯云，华为云也有对应的服务，一般根据公司技术栈来选择。
总结
通过以上对比，我们可以发现日志平台的选型需要针对具体的业务场景来做选择，在当下以微服务架构流行的云原生时代，在满足业务需求的情况下，个人建议尽量使用云服务以提高效率和稳定性，以使用阿里云SLS的经验来看，如果不是大流量业务，使用成本很低。就算某些场景相对于自建会多出一些，只要不是太多，也是值得的，服务稳定性和高可用性相比自建有更多保障。
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